Экспорт во внешние системы

Экспорт данных из Alytics в Google BigQuery

Пользователи Alytics могут экспортировать данные собранные у нас в системе в Google BigQuery. Эта возможность пригодится при решении задач связанных с обработкой полученных данных или как инструмент для транзита данных во внешние системы, если для этих систем созданы коннекторы в Google BigQuery.

Для экспорта данных из Алитикса вам необходимо активировать API BIgQuery создать сервисный аккаунт в Google BigQuery и затем настроить в Alytics профиль экспорта, используя токен созданного аккаунта.

Ниже приведена подробная инструкция и описан сценарий экспорта.

Активация BigQuery API в Google Cloud Platform

Для передачи данных из Alytics в BigQuery, вам необходимо активировать BigQuery API в своем аккауте Google Cloud Platform. Для активации выполните следующее:

1. Перейдите в раздел APIs & Services ресурса (проекта) в который будет выполняться экспорт данных: Google Cloud Platform > APIs & Services:

2. Перейдите в библиотеку доступных API кликнув на «ENABLE APIS AND SERVICES»:

3. В библиотеке доступных API введите в поиск «BigQuery API»:

Кликните на «BigQuery API» в результатах и активируйте его.

Создание сервисного аккаунта в Google BigQuery и получение json-токена

Сначала вам необходимо создать сервисный аккаунт в Google BigQuery (с правами администратора), скачать для него json-токен и затем использовать его при настройке выгрузки из Алитикса. Сервисный аккаунт создает в интерфейсе BIgQuery и для его создания у вас должны быть права администратора в проекте BigQuery в который вы планируете экспортировать данные.

Чтобы создать сервисный аккаунт:

1. Перейдите в настройки ресурса (проекта) в который будет выполняться экспорт данных: Google Cloud Platform > IAM & Admin > Service accounts:

2. Перейдите к созданию нового сервисного аккаунта (Create service account) и заполните параметры аккаунта по шагам.

На первом шаге укажите имя аккаунта (любое на ваше усмотрение):

На втором шаге укажите аккаунту роль BigQuery Admin:

Остальные поля можно не заполнять.

На третьем шаге, не заполняя поля, нажмите + CREATE KEY.

в появившейся форме Create key выберите Key type JSON и нажмите CREATE.

Токен будет загружен к вам на компьютер в виде файла. В дальнейшем вы будете использовать его в настройках экспорта данных из Алитикса в GBQ (они описаны ниже).

Настройка профиля экспорта данных из Alytics в Google BigQuery

1. Перейдите в раздел Инструменты > Экспорт в Google BigQuery:

2. На открывшейся странице нажмите кнопку «Добавить профиль экспорта данных»:

И укажите параметры экспорта в GBQ в появившейся форме:

описание параметров и влияние на экспорт:

Параметр	Описание / влияние на экспорт	Значение по умолчанию	Особенности заполнения
Название профиля	Просто название профиля, указанное пользователем, при экспорте никак не учитывается.	Экспорт в Google BigQuery	Название может содержать только кириллические и латинские буквы, цифры, тире и подчеркивание, число символов до 1024.
Активность экспорта	Активирует или деактивирует операции экспорта связанные с данным профилем.	Активно	-
Токен GBQ	Файл с токеном, который вы скачали в GBQ. Инструкция по получению токена выше.	-	-
Набор данных в GBQ	Если набор с указанным названием уже существует, то мы опубликуем данные в него, если не существует, то создадим набор данных с указанным названием.	alytics_gbq_export	Название может содержать только латинские буквы, цифры, тире и подчеркивание, число символов до 1024.
Таблица в GBQ	Если указана таблица существующая в наборе данных, то мы заменим данные в ней (удалим все, что было до и зальем новые), если не существующая, то создадим новую таблицу.	alytics_project_id_{ХХХХ}, где {ХХХХ} — id текущего проекта.	-
Цели для экспорта	Вам нужно выбрать минимум одну цель для экспорта. После сохранения настроек профиля, изменить набор целей нельзя. Если нужен другой набор целей, то необходимо удалить старый профиль и настроить новый (настройка целей детально описана ниже).	Значения по умолчанию нет.	Должна быть выбрана хотя бы одна цель.
Дата начала данных для экспорта	Начало периода за который будут экспортированы данные в Big Query, конец периода — вчерашний день. В датапикере можно выбрать даты до текущей.	Значения по умолчанию нет.	Дата должна быть не больше текущей и не меньше 180 дней относительно текущей.

3. Сохраните настройки экспорта.

После сохранения вы сможет внести следующие изменения в настройки:

• изменить название профиля,
• изменить активность экспорта,
• обновить файл с токеном.

Ели вам нужно изменить какие-то другие настройки, удалите созданный профиль и создайте новый.

4. Удаление профиля происходит через окно подтверждения, если если вы выберите удаление данных в GBQ, то удалится и связанная с профилем таблица внутри набора данных в GBQ:

Если выберете не удалять то таблица с накопленными данными останется.

Выбор целей при настройке профиля

Для выбора целей, показатели которых нужно экспортировать в GBQ, нажмите на кнопку "ВЫБРАТЬ ЦЕЛИ":

в появившемся окне добавьте в список "Выгружать в Google BigQuery", нужные вам цели и модель атрибуции для каждой:

Обратите внимание: для каждой цели формируется "Префикс полей в GBQ", префикс формируется транслитерацией названия цели и модели атрибуции и может быть изменен на удобный вам. Префикс нужен для того чтобы вам было проще найти нужное поле в таблице GBQ, он будет добавлен в начале к названию каждого показателя.

После настройки нажмите "СОХРАНИТЬ НАБОР ЦЕЛЕЙ", пока вы не сохранили настройки профиля, вы можете отредактировать набор целей. После сохранения профиля можно будет только просмотреть выбранные цели, а для внесения изменения нужно будет удалить профиль и создать новый.

Сценарий импорта данных из Alytics в Google BigQuery

Правила экспорта:

• Ежедневно в 08:00 мы выгружаем данные в GBQ, обновление данных выполняется инкрементально: в Google BigQuery передаются новые и обновленные данные за период от даты начала экспорта до вчерашней даты.  
• В экспорт попадают все параметры, все показатели блока трафик и все показатели выбранных в профиле целей.
• Данные экспортированные из Alytics в GBQ собираются в наборе данных с названием указанным в настройках профиля экспорта (по умолчанию "alytics_gbq_export").
• В наборе данных создается отдельная таблица с названием указанным в настройках профиля (по умолчанию "alytics_project_id_{ХХХХ}").
• Если данные для какого-то поля отсутствуют: передаем "0" для числовых полей и "-" для текстовых полей.

Текущие ограничения

В первой версии данные можно выгрузить с группировкой до кампаний (группировки до групп, объявлений, фраз в первой версии нет).

Схема и содержание таблицы GBQ с экспортируемыми данными

Поле в Alytics	Название поля в GBQ	Тип данных	Описание данных	Описание для поля в GBQ
Поля с параметрами
Дата	date	Date (YYYYMMDD)	Метка даты для метрик.	Дата
ID проекта	project_id	Integer	ID проекта.	ID проекта в Alytics
Группа источника	group_name	Text	Группа источника трафика. Если группы нет то источник / канал.	Группа источника трафика
Источник / канал	source	Text	Название источника, равно названию в Алитиксе.	Название источника
Кампания	campaign_name	Text	Название кампании источника, равно названию в Алитиксе. Для Маркета — название фида.	Название рекламной кампании или фида Яндекс Маркета
ID кампании	campaign_id	Integer	ID кампании, для кампаний где мы получаем ID.	ID рекламной кампании
Город	city	Text	Город из GA	Город
Регион	region	Text	Регион из GA	Регион
Страна	country	Text	Страна из GA	Страна
Показатели трафика
Показы	costs_shows	Number	Число показов рекламного сообщения пользователю.	Показы
Клики	costs_clicks	Number	Число кликов по рекламным объявлениям.	Клики
Сеансы	sessions_sessions	Number	Число сеансов привлеченных на сайт.	Сеансы
Затраты	costs_cost	Number	Сумма расходов на рекламу.	Затраты
Цена клика	costs_cpc	Number	Средняя стоимость одного клика по рекламе.	Цена клика
CTR, %	costs_ctr	Number	Click-Through Rate - отношение числа кликов к числу показов рекламных объявлений, измеряется в процентах.	CTR
Отказы, %	sessions_bounce_rate	Number	Процент нецелевых сеансов в ходе которых пользователи покидали сайт сразу после загрузки, не взаимодействуя с ним.	Отказы
Время, сек	sessions_average_time	Number	Средняя продолжительность одного сеанса, измеряется в секундах.	Время на сайте
Стр / сеанс	sessions_pages_per_visit	Number	Среднее число страниц просмотренных в ходе одного сеанса.	Среднее число страниц, просмотренных в ходе одного сеанса.
Новые, %	sessions_new_visits	Number	Процент сеансов посетителей которые зашли на сайт впервые за указанный диапазон дат.	Процент сеансов посетителей, которые зашли на сайт впервые.
Показатели целей (для каждой из добавленных целей)
Кол-во	{префикс цели}_count	Number	Количество достижений цели, звонков или сделок из CRM.	Количество достижений цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
Выручка	{префикс цели}_revenue	Number	Выручка от привлеченных продаж.	Выручка цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
Прибыль	{префикс цели}_gross_profit	Number	Прибыль от привлеченных продаж.	Прибыль цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
Чистая прибыль	{префикс цели}_net_profit	Number	Чистая прибыль от привлеченных продаж. Рассчитывается как разница между полученной прибылью и затратами на рекламу.	Чистая прибыль цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
CPA	{префикс цели}_cpa	Number	Cost Per Action – стоимость достижения цели, звонка или сделки из CRM.	Стоимость достижения цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
CR, %	{префикс цели}_cr	Number	Conversion Rate – коэффициент конверсии. Рассчитывается как отношение количества достигнутых конверсий (цели, звонки, сделки из CRM) к числу кликов.	Коэффициент конверсии цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
Средний чек	{префикс цели}_aov	Number	Средний чек показывает усредненную выручку от одной продажи.	Средний чек цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
ROI, %	{префикс цели}_roi	Number	Return On Investment – показатель окупаемости затрат на рекламу. Рассчитывается как отношение полученной прибыли к вложениям в рекламу. Формула ROI = (Прибыль - Затраты) / Затраты * 100.	ROI цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
ROAS, %	{префикс цели}_roas	Number	Return On Advertising Spend – показатель, который измеряет прибыль от размещения рекламы. Рассчитывается как отношение заработанного на рекламе к потраченному. Формула ROAS = Выручка / Затраты * 100.	ROAS цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}
ДРР, %	{префикс цели}_drr	Number	Доля Рекламных Расходов – отношение вложенных средств к полученной выручке. Формула ДРР = Затраты/Выручка*100%.	ДРР цели «{Название цели как в UI}» с моделью {Название модели как в UI}* из {Название сервиса как в UI}

* – для составных целей в описании указываем модель «составная».

Экспорт данных из Alytics в Google Data Studio

Используя наш приватный коннектор для GDS, пользователи получают доступ к данным отчетов Alytics. В коннектор передаются все показатели трафика и целей с группировкой до кампании и гео.

Ниже приведена инструкция по подключению коннектора и описание данных.

Подключение в Google Data Studio источника данных из Alytics

Чтобы использовать данные из Alytics в Google Data Studio, подключите наш источник данных в Google Data Studio по инструкции ниже:

1. В интерфейсе Google Data Studio нужно перейти к добавлению нового источника данных и выбрать блок для создания собственного подключения «Build Your Own»:

2. На следующем шаге нужно указать Deployment ID: AKfycbyytbaHbs1mR6jywY9oLD9_xif3e6JIfGTXVE5Z_L31O_6Hr-vOLiOrWHTwBvw9sUmk и выбрать коннектор Alytics:

3. Затем указать свои логин и пароль от аккаунта в Alytics, и перейти на шаг конфигурирования источника данных в Google Data Studio:

4. На шаге конфигурирования выберите параметры источника данных:

Укажите следующие параметры (оба параметра обязательные):

Параметр	Описание
ID проекта в Alytics	Список проектов доступных вашему пользователю Alytics. Необходимо выбрать один из доступных. Если нужны данные из нескольких проектов, подключите их последовательно, разными источниками данных.
Набор целей	Необходимо выбрать одно из двух значений: - «Выбранные к отображению в Alytics» — добавляет в источник данных метрики только тех целей, которые выбраны к отображению в Алитиксе в настройках выбранного проекта. - «Все цели проекта» — добавляет в конфигурацию метрики всех целей выбранного проекта независимо от того выбраны они к отображению в проекте или нет.

И нажмите кнопку «Connect» в правом верхнем углу.

5. Согласно выбранным параметрам формируется набор полей, которые вы можете использовать в Data Studio:

Ниже описан набор данных которые передаются через коннектор.

Данные передаваемые через коннектор Alytics в Google Data Studio

Набор данных формируется согласно заданной пользователем конфигурации: выбранного проекта и выбранного набора целей.

• Все деменшены и показатели трафика всегда присутствуют в наборе данных.
• Метрики целей доступны либо по всем целям, либо по выбранным к отображению в проекте, в зависимости от того какое значение выбрано у параметра "Набор целей" при подключении коннектора.
• Названия полей указаны в таблице ниже.
• Если данные отсутствуют: передается "0" для данных типа Numeric и "-" для данных типа Text.

Набор полей источника данных Alytics:

Название поля	Тип данных	Тип агрегации данных	Описание
Поля с параметрами
Дата	Date (YYYYMMDD)	None	Метка даты для метрик.
ID проекта	Text	None	ID проекта.
Группа источника	Text	None	Группа источника трафика. Если группы нет то источник / канал.
Источник / канал	Text	None	Название источника, равно названию в Алитиксе.
Кампания	Text	None	Название кампании источника, равно названию в Алитиксе. Для Маркета — название фида.
Город	Text	None	Город из GA
Регион	Text	None	Регион
Страна	Text	None	Страна из GA
URL иконки	URL	None	URL на иконку источника
Показатели вовлечённости трафика
Показы	Numeric	Sum	Число показов рекламного сообщения пользователю.
Клики	Numeric	Sum	Число кликов по рекламным объявлениям.
Сеансы	Numeric	Sum	Число сеансов привлеченных на сайт.
Затраты	Numeric	Sum	Число сеансов привлеченных на сайт.
Затраты	Numeric	Sum	Сумма расходов на рекламу.
Цена клика	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Затраты)/SUM(Клики).	Средняя стоимость одного клика по рекламе.
CTR, %	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Клики)/SUM(Показы)*100.	Процент нецелевых сеансов в ходе которых пользователи покидали сайт сразу после загрузки, не взаимодействуя с ним.
Время, сек	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Время*Сеансы)/SUM(Сеансы).	Средняя продолжительность одного сеанса, измеряется в секундах.
Стр / сеанс	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Стр/сеанс*Сеансы)/SUM(Сеансы).	Среднее число страниц просмотренных в ходе одного сеанса.
Новые, %	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Новые*Сеансы)/SUM(Сеансы).	Процент сеансов посетителей которые зашли на сайт впервые за указанный диапазон дат.
Показатели целей
Кол-во +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Sum	Количество достижений цели, звонков или сделок из CRM.
Выручка +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Sum	Выручка от привлеченных продаж.
Прибыль +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Sum	Прибыль от привлеченных продаж.
Чистая прибыль +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Sum	Чистая прибыль от привлеченных продаж. Рассчитывается как разница между полученной прибылью и затратами на рекламу.
CPA +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Затраты)/SUM(Кол-во).	Cost Per Action – стоимость достижения цели, звонка или сделки из CRM.
CR, % +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Кол-во)/SUM(Сеансы)*100.	Conversion Rate – коэффициент конверсии. Рассчитывается как отношение количества достигнутых конверсий (цели, звонки, сделки из CRM) к числу кликов.
Средний чек +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Выручка)/SUM(Кол-во).	Средний чек показывает усредненную выручку от одной продажи.
ROI, % +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Прибыль-Затраты)/SUM(Затраты)*100.	Return On Investment – показатель окупаемости затрат на рекламу. Рассчитывается как отношение полученной прибыли к вложениям в рекламу. Формула ROI = (Прибыль - Затраты) / Затраты * 100.
ROAS, % +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Выручка)/SUM(Затраты)*100.	Return On Advertising Spend – показатель, который измеряет прибыль от размещения рекламы. Рассчитывается как отношение заработанного на рекламе к потраченному. Формула ROAS = Выручка / Затраты * 100.
ДРР, % +Название цели +Название модели атрибуции +Название сервиса	Numeric	Не агрегируемый. Рассчитывается по формуле: SUM(Затраты)/SUM(Выручку)*100.	Доля Рекламных Расходов – отношение вложенных средств к полученной выручке. Формула ДРР = Затраты/Выручка*100%.