Мультиканальная аналитика и модели атрибуции

Материал из Alytics Wiki
Версия от 20:15, 2 ноября 2018; Elizabeth (обсуждение | вклад) (Подключение мультиканальной аналитики)

Перейти к: навигация, поиск

Какую задачу решает мультиканальная аналитика

Перед тем как достичь цели, в большинстве случаев клиент несколько раз коммуницирует с бизнесом. В частности, посещает сайт, смотрит предложения на сайте, думает, делать покупку или нет. Он может приходить на сайт через разные рекламные источники.

Схема.jpg

На рисунке выше показана примерная схема посещений перед покупкой. В обычном случае вся ценность достигнутой цели будет отнесена к последнему непрямому источнику перехода. Очевидно, что это не позволит учесть вклад остальных рекламных источников и приведет к ошибкам при корректировке рекламных активностей, т.к. некоторые источники не приводят к прямым продажам, но приносят переходы, которые имеют важное значение в процессе принятия клиентом решения.

Мультиканальная аналитика необходима для верной оценки вклада каждого рекламного источника в достижение определенной цели (конверсии), или оценки вспомогательной роли источника, в случае если он не привел к непосредственной конверсии, но участвовал в привлечении пользователя на сайт. Для мультиканальной аналитики мы добавили в Alytics цели нового типа, ассоциированные конверсии и модели атрибуции:

  • В случае с ассоциированными конверсиями достижения цели присваиваются одному или нескольким источникам из мультиканальной последовательности в зависимости от позиции источника в последовательности.
  • В случае с моделями атрибуции достижении цели и её ценность распределяется между нескольким источникам из мультиканальной последовательности в зависимости от позиции источника в последовательности.

Используя цели мультиканального типа, вы сможете распределить ценность полученной конверсии по всем источникам цепочки посещений и принимать верные решения при оптимизации маркетинговых активностей.


Типы целей для мультиканальной аналитики и правила расчета

Тип цели “Без учета мультиканальности”

Целям, которые на данный момент доступны в интерфейсе Алитикс, мы присваиваем тип “Без учета мультиканальности”. Статистика по целям данного типа сохраняется по utm-меткам.

Название Описание Доступные настройки
Без учета мультиканальности Достижение цели присваивается источнику, который приходит к нам из сервиса коллтрекинга или вашей CRM системы. Как правило это источник последнего непрямого перехода перед достижением цели, если ваша интеграция не подразумевает иной логики. В случае с целями Google Analytics, достижение цели присваивается последнему непрямому источнику в цепочке посещений перед достижением цели. Данный тип цели не может быть использован в качестве базовой модели.

Типы целей для мультиканальной аналитики

Для мультиканального анализа вы можете использовать ассоциированные конверсии и конверсии с определенными моделями атрибуций.

При расчете целей любого типа по умолчанию берется цепочка посещений за последние 120 дней от даты цели.

Общие правила при расчете ассоциированных конверсий

- Если в мультиканальной цепочке конверсии один источник, у данной конверсии нет вспомогательных взаимодействий.

Доступные типы ассоциированных конверсий

Название Описание Доступные настройки
Первое взаимодействие Одно достижение цели присваивается первому источнику в цепочке посещений. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии. Исключение источников определенного типа, (настройка исключений доступна по всем UTM). Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.
Вспомогательное взаимодействие Одно достижение цели присваивается каждому источнику в цепочке если он не был последним непрямым в цепочке посещений. Если при вспомогательном взаимодействии один источник участвует два раза (не подряд) — вспомогательная цель будет достигнута два раза для этого источника, и он два раза получает часть конверсии по модели атрибуции, согласно позициям в цепочке. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии. Исключение источников определенного типа, (настройка исключений доступна по всем UTM). Исключать источник если он повторный в цепочке. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Общие правила при расчете конверсий с определенными моделями атрибуции

Модели атрибуции по CID

- Если один источник участвует два раза в мультиканальной последовательности — при распределении ценности по модели атрибуции он два раза получает часть конверсии согласно модели атрибуции и позициям в цепочке.

- Часть конверсии - это часть от каждого исходного показателя, относящегося к цели (Количество, Выручка, Прибыль).

Название Описание Доступные настройки
Последнее взаимодействие 100% конверсии отдается источнику, ближайшему к дате конверсии, в т.ч. если последний был прямым. 1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Последнее непрямое взаимодействие 100% конверсии отдается источнику, ближайшему к дате конверсии. Прямые посещения исключаются при наличии непрямых. 1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Линейная модель (равномерное распределение всем) Конверсии распределяется в равных долях по всем источникам в цепочке.

Рассчитывается по формуле:

Xn=1/(∑N)

Где Xn-абсолютный вес любого источника в цепочке, а N - кол-во всех источников в цепочке

1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Атрибуция с привязкой к позиции В этой модели источник получает определенный процент в зависимости от позиции.

По умолчанию:

40% — первому посещению,

40% — последнему посещению,

20% — поровну тем, что посередине (всем остальным).

1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Позиция - процент.

4. Исключать источник если он повторный в цепочке.

5. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Линейная с учетом давности взаимодействий Конверсия распределяется линейно согласно позиции источника в цепочке, доля для источника

Рассчитывается по формуле:

X(n)=(Номер позиции)/(Сумма номеров позиций всех источников в цепочке)*100%.

Позиции считаются от даты первого взаимодействия в цепочке.

1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Инвертированная линейная с учетом давности взаимодействий Конверсия распределяется линейно согласно позиции источника в цепочке, доля для источника.

Рассчитывается по формуле:

X(n)=(Номер позиции)/(Сумма номеров позиций всех источников в цепочке)*100%.

Позиции считаются от даты конверсии.

1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Экспоненциальная с учетом давности взаимодействий (с периодом полураспада 7 дней) Конверсия распределяется экспоненциально, ближайшему к конверсии источнику отдается максимум. Период полураспада ценности 7 дней.

Это значит, что взаимодействие, произошедшее за семь дней до конверсии, в два раза менее ценно, чем зарегистрированное в один день с ней.

1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM (настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Период полураспада.

5. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Инвертированная экспоненциальная с учетом давности взаимодействий (с периодом полураспада 7 дней).

Чем дальше от даты конверсии тем выше ценность.

Конверсия распределяется экспоненциально, первому в цепочке источнику отдается максимум. Период полураспада ценности 7 дней.

Это значит, что взаимодействие, произошедшее через семь дней после первого, в два раза менее ценно, чем первое.

1. Период за который рассматриваем цепочку от даты конверсии.

2. Исключение источников определенного типа, настройка по всем UTM(настройка исключений доступна по любым UTM меткам в любом сочетании).

3. Исключать источник если он повторный в цепочке.

4. Период полураспада.

5. Замена повторного перехода с одного и того же источника на прямой.

Инструменты мультиканальной аналитики

Для выполнения мультиканального анализа есть возможность выбора типа для каждой цели:

Файл:Файл.jpg

Тип цели (СДЕЛАТЬ ССЫЛКУ НА ТИПЫ ЦЕЛЕЙ) определяет логику распределения ценности полученной от конверсии по источникам из цепочки посещений до конверсии.

Цели всех типов доступны во всех сервисах Алитикса связанных со статистикой:

Подключение мультиканальной аналитики

На вкладке «Настройка целей» необходимо нажать на кнопку «Подключить мультиканальную аналитику»:

Подключить МКА.jpg

Затем выполнить настройку подключения согласно инструкции на странице настройки мультиканальной аналитики. В инструкции подробно описаны настройки, которые необходимо выполнить в аккаунте Google Analytics и на сайте. Нужно будет создать пользовательский параметр в своем аккаунте Google Analytics и внести изменения в код счетчика для публикации google client id (CID) в созданный параметр.

Настроить МКА.jpg

Мультиканальные цели станут доступны в проекте после проведения данных настроек.