Мультиканальная аналитика и модели атрибуции — различия между версиями

Материал из Alytics Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Суммирование обычной конверсии и ассоциированной)
 
(не показано 29 промежуточных версий 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
<seo description="Мультиканальная аналитика - alytics.ru. Перед тем как достичь цели, в большинстве случаев клиент несколько раз коммуницирует с бизнесом. В частности, посещает сайт, смотрит предложения на сайте, думает, делать покупку или нет. Он может приходить на сайт через разные рекламные источники."></seo>
 
<seo description="Мультиканальная аналитика - alytics.ru. Перед тем как достичь цели, в большинстве случаев клиент несколько раз коммуницирует с бизнесом. В частности, посещает сайт, смотрит предложения на сайте, думает, делать покупку или нет. Он может приходить на сайт через разные рекламные источники."></seo>
= Какую задачу решает мультиканальная аналитика =
+
=О мультиканальной аналитике =
  
 
Перед тем как оформить заказ на сайте ваш потенциальный клиент несколько раз посещает сайт, смотрит предложения на сайте, думает делать покупку или нет. При этом, он может приходить на сайт через разные рекламные источники.
 
Перед тем как оформить заказ на сайте ваш потенциальный клиент несколько раз посещает сайт, смотрит предложения на сайте, думает делать покупку или нет. При этом, он может приходить на сайт через разные рекламные источники.
Строка 20: Строка 20:
 
* Дашборды
 
* Дашборды
  
 +
<br>
 
<br>
 
<br>
  
Строка 26: Строка 27:
 
==Цели “Без учета мультиканальности”==
 
==Цели “Без учета мультиканальности”==
  
По-умолчанию, всем целям Alytics присваивает тип “Без учета мультиканальности”. Статистика по целям данного типа сохраняется по utm-меткам. Чаще всего это соответствует модели атрибуции Последнее взаимодействие.  
+
По-умолчанию, всем целям Alytics присваивает тип “Без учета мультиканальности”. Статистика по целям данного типа сохраняется по utm-меткам. Чаще всего это соответствует модели атрибуции Последнее непрямое взаимодействие.  
  
 
{|class="wikitable" width="75%"
 
{|class="wikitable" width="75%"
Строка 33: Строка 34:
 
  |-
 
  |-
 
  |Без учета мультиканальности
 
  |Без учета мультиканальности
  |Достижение цели присваивается источнику, который по-умолчанию приходит в Alytics из Google Analytics, сервиса Коллтрекинга или вашей CRM системы. Как правило это источник последнего непрямого перехода перед достижением цели.
+
  |Достижение цели присваивается источнику, который по-умолчанию приходит в Alytics из Яндекс Метрики или Google Analytics, сервиса Коллтрекинга или вашей CRM системы. Как правило это источник последнего непрямого перехода перед достижением цели.
 
|}
 
|}
  
 +
<br>
 
<br>
 
<br>
  
Строка 94: Строка 96:
 
|}
 
|}
  
 +
<br>
 +
<br>
  
 +
==Пользовательские модели атрибуции==
 +
 +
В Alytics вы можете под свои нужды настраивать модели атрибуции. Для этого вам нужно создать пользовательский тип модели атрибуции на основе одной из стандартных моделей атрибуции. Для этого необходимо перейти на страницу настройки целей. В любой цели в меню выбора модели атрибуции кликнуть на ссылку «Создать модель».
 +
 +
[[Файл:Создать модель.png|600px]]
 +
 +
В открывшемся окне можно выбрать базовый тип и указать настройки:
 +
 +
[[Файл:Ретроспект600.jpg|600px]]
 +
 +
Для всех типов цели доступны два параметра для настройки:
 +
 +
# '''Изменение ретроспективного окна''': 120 дней по умолчанию, может быть уменьшено, либо увеличено до 600 дней.
 +
# '''Исключения источников из мультиканальной цепочки''': можно указать один или несколько наборов utm-меток, по которым будут исключены источники из цепочки. 
 +
 +
Созданные пользовательские модели атрибуции становятся доступны. Их можно применить для любой цели.
 +
При расчете показателей цели для пользовательского типа, логика расчета выбранного базового типа дополняется указанными пользователем параметрами, которые влияют на мультиканальную цепочку:
 +
* Настройки ретроспективного окна определяют период, за который берутся связанные с конверсией сессии.
 +
* Правила исключения исключают из цепочки сессии источники, попадающие под правила исключения.
 +
 +
Статистика по целям пользовательского типа рассчитывается после создания, сначала за последние 90 дней в течении 24 часов и за весь период накопленной статистики в ближайшую субботу.
 +
 +
<br>
 
<br>
 
<br>
  
Строка 112: Строка 139:
 
'''Важно:'''  
 
'''Важно:'''  
  
* Одно достижение цели присваивается каждому источнику в цепочке, если он не был последним непрямым в цепочке посещений.
+
* Одно достижение цели присваивается каждому источнику '''за каждую сессию в цепочке взаимодействий''', если он не был последним в цепочке посещений.  
* Если при вспомогательном взаимодействии один источник участвует два раза (не подряд) — ассоциированная конверсия будет достигнута два раза для этого источника.  
+
 
* Если в мультиканальной цепочке конверсии один источник, у данной конверсии нет вспомогательных взаимодействий.  
 
* Если в мультиканальной цепочке конверсии один источник, у данной конверсии нет вспомогательных взаимодействий.  
* Для целей и транзакций из Google Analytics: статистика по ассоциированным конверсиям начинает собираться только с момента добавления их к отображению в проекте.
+
* Для целей и транзакций из Яндекс Метрики или Google Analytics: <br>- статистика по ассоциированным конверсиям начинает собираться только с момента добавления их к отображению в проекте.<br>- 100% ценности конверсии присваивается каждому источнику в цепочке взаимодействий, кроме последнего.
 
Если вам нужно пересобрать предыдущую статистику по ассоциированным конверсиям, свяжитесь с нами по почте [mailto:support@alytics.ru support@alytics.ru].
 
Если вам нужно пересобрать предыдущую статистику по ассоциированным конверсиям, свяжитесь с нами по почте [mailto:support@alytics.ru support@alytics.ru].
 
|}
 
|}
  
 +
<br>
 
<br>
 
<br>
  
==Пользовательские модели атрибуции==
+
===Суммирование обычной конверсии и ассоциированной===
  
В Alytics вы можете под свои нужды настраивать модели атрибуции. Для этого вам нужно создать пользовательский тип модели атрибуции на основе одной из стандартных моделей атрибуции. Для этого необходимо перейти на страницу настройки целей. В любой цели в меню выбора модели атрибуции кликнуть на ссылку «Добавить новый тип цели».
+
В ряде случаев удобно суммировать обычную конверсию с ассоциированной. Для этого воспользуйтесь "Суммированием целей" нажав на кнопку "Создать составную цель":
  
[[Файл:Создать пользовательский тип.jpg]]
+
[[Файл:Составная цель.png|1200px]]
  
В открывшемся окне можно выбрать базовый тип и указать настройки:
+
<br>
  
[[Файл:Настройка пользовательского типа.jpg]]
+
Ассоциированная конверсия не равна по своей значимости обычной конверсии, поэтому при суммировании вы можете задавать для них разные весовые коэффициенты.
  
Для всех типов цели доступны два параметра для настройки:  
+
[[Файл:Обычная_конверсия + Ассоциированная.png|1200px]]
 
+
# '''Изменение ретроспективного окна''': 120 дней по умолчанию, может быть уменьшено.
+
# '''Исключения источников из мультиканальной цепочки''': можно указать один или несколько наборов utm-меток, по которым будут исключены источники из цепочки. 
+
 
+
Созданные пользовательские модели атрибуции становятся доступны. Их можно применить для любой цели.
+
При расчете показателей цели для пользовательского типа, логика расчета выбранного базового типа дополняется указанными пользователем параметрами, которые влияют на мультиканальную цепочку:
+
* Настройки ретроспективного окна определяют период, за который берутся связанные с конверсией сессии.
+
* Правила исключения исключают из цепочки сессии источники, попадающие под правила исключения.
+
 
+
Статистика по целям пользовательского типа начинает рассчитываться с момента их создания.
+
  
 +
<br>
 
<br>
 
<br>
  
=Подключение мультиканальной аналитики=
+
=Ограничения и возможности мультиканальной аналитики=
  
Чтобы настроить мультиканальную аналитику необходимо:
+
* Модели атрибуции и ассоциированные конверсии доступны для целей из CRM, CallTracking, Яндекс Метрики, Google Analytics.
1. На вкладке «Настройка целей» нажать на кнопку «Подключить мультиканальную аналитику»:
+
  
[[Файл:Подключить МКА.jpg]]
+
* При расчете мультиканальной аналитика по-умолчанию берется цепочка посещений за последние 120 дней от даты достижения конверсии (ретроспективное окно).
  
2. Затем выполнить настройку подключения согласно инструкции на странице настройки мультиканальной аналитики.
+
* Мультиканальные цели можно использовать в модуле сквозной аналитики, автоправилах, статистика по ним доступна в скачиваемых csv-отчетах и отчетах по расписанию.
В инструкции подробно описаны настройки, которые необходимо выполнить в аккаунте Google Analytics и на сайте.
+
Нужно будет создать пользовательский параметр в своем аккаунте Google Analytics и внести изменения в код счетчика для публикации google client id (CID) в созданный параметр. Обратите внимание: мультиканальные цели станут доступны в проекте после проведения данных настроек.
+
  
[[Файл:Настроить МКА.jpg]]
+
* Мультиканальные цели не доступны в отчетах по РСЯ-площадкам Яндекс Директа и на внутренних уровнях Яндекс Маркета.  
  
3. После выполнения настроек у целей появится возможность выбирать модели атрибуции. Выберите нужную:
+
* Если один источник участвует два раза в мультиканальной последовательности — при распределении ценности по модели атрибуции он два раза получает часть конверсии согласно модели атрибуции и позициям в цепочке.
  
[[Файл:Типы МКА.jpg]]
+
* Для целей и транзакций из Яндекс Метрики или Google Analytics: статистика по ассоциированным конверсиям начинает собираться только с момента добавления их к отображению в системе. Если вам нужно пересобрать предыдущую статистику по ассоциированным конверсиям, свяжитесь с нами по почте [mailto:support@alytics.ru support@alytics.ru].
 +
 
 +
* Для целей и транзакций из дополнительных профилей Google Analytics на текущий момент доступны следующие модели атрибуции: «Без учета мультиканальности», «Первое взаимодействие», «Вспомогательное взаимодействие».
  
 
<br>
 
<br>
 
=Ограничения и возможности мультиканальной аналитики=
 
* Модели атрибуции и ассоциированные конверсии доступны для целей из CRM, CallTracking, Google Analytics.
 
* При расчете мультиканальной аналитика по-умолчанию берется цепочка посещений за последние 120 дней от даты достижения конверсии (ретроспективное окно).
 
* Мультиканальные цели можно использовать в модуле сквозной аналитики, автоправилах, статистика по ним доступна в скачиваемых csv-отчетах и отчетах по расписанию.
 
* Мультиканальные цели не доступны в отчетах по РСЯ-площадкам Яндекс Директа и на внутренних уровнях Яндекс Маркета.
 
* Если один источник участвует два раза в мультиканальной последовательности — при распределении ценности по модели атрибуции он два раза получает часть конверсии согласно модели атрибуции и позициям в цепочке.
 
* Для целей и транзакций из Google Analytics: статистика по ассоциированным конверсиям начинает собираться только с момента добавления их к отображению в системе.
 
Если вам нужно пересобрать предыдущую статистику по ассоциированным конверсиям, свяжитесь с нами по почте [mailto:support@alytics.ru support@alytics.ru].
 
 
 
<br>
 
<br>
  
Строка 179: Строка 186:
 
Обратите внимание: по мультиканальным целям итоговое количество конверсий может не сходиться по следующим причинам:
 
Обратите внимание: по мультиканальным целям итоговое количество конверсий может не сходиться по следующим причинам:
  
- в настройках проекта подключены не все дополнительные источники трафика,
+
* В настройках проекта подключены не все дополнительные источники трафика,
  
- не подключено отображение not_set статистики для Яндекс Директ, Google Ads,
+
* Не подключено отображение not_set статистики для Яндекс Директ, Google Ads,
  
- к проекту подключены не все кампании Яндекс Директ, Google Ads.
+
* К проекту подключены не все кампании Яндекс Директ, Google Ads.

Текущая версия на 15:06, 16 октября 2023

О мультиканальной аналитике

Перед тем как оформить заказ на сайте ваш потенциальный клиент несколько раз посещает сайт, смотрит предложения на сайте, думает делать покупку или нет. При этом, он может приходить на сайт через разные рекламные источники.

Схема.jpg

На рисунке выше показан пример посещений сайта с разных источников перед покупкой. В обычном случае конверсия будет отнесена к последнему непрямому источнику перехода. Очевидно, что это не позволит учесть вклад остальных рекламных источников и приведет к ошибкам при корректировке рекламных активностей, т.к. некоторые источники напрямую не приводят к продажам, но приносят переходы, которые имеют важное значение в процессе принятия решения о покупке.

Мультиканальная аналитика необходима для верной оценки вклада каждого рекламного источника в достижение конверсии (заказа). Для мультиканальной аналитики в Alytics существуют ассоциированные конверсии и модели атрибуции:

  • Ассоциированные конверсии - конверсии, в которых источник/канал участвовал в цепочке взаимодействий, но не был последним перед конверсией.
  • Моделями атрибуции - правило, каким каналам в цепочке отдать конверсию.

Цели цели с мультиканальными моделями атрибуции доступны во всех сервисах Alytics связанных со статистикой:

  • Модуль сквозной аналитики (таблица и графики)
  • Отчёты
  • Автоматические правила
  • Контроль KPI
  • Дашборды



Типы целей для мультиканальной аналитики

Цели “Без учета мультиканальности”

По-умолчанию, всем целям Alytics присваивает тип “Без учета мультиканальности”. Статистика по целям данного типа сохраняется по utm-меткам. Чаще всего это соответствует модели атрибуции Последнее непрямое взаимодействие.

Название Описание
Без учета мультиканальности Достижение цели присваивается источнику, который по-умолчанию приходит в Alytics из Яндекс Метрики или Google Analytics, сервиса Коллтрекинга или вашей CRM системы. Как правило это источник последнего непрямого перехода перед достижением цели.



Мультиканальные модели атрибуции

Моделями атрибуции - правило, каким каналам в цепочке отдать конверсию.

Доступные модели атрибуции

Название Описание
Последнее взаимодействие 100 % конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий, в т.ч. если последний был прямым.
Последнее непрямое взаимодействие 100 % конверсии присваивается последнему непрямому каналу в цепочке взаимодействий. Если последнее посещение было с прямого захода, то конверсия отдается предыдущему непрямому источнику.
Первое взаимодействие Одно достижение цели присваивается первому источнику в цепочке посещений.
Линейная модель (равномерное распределение всем) Конверсии распределяется в равных долях по всем источникам в цепочке.

Рассчитывается по формуле:

Xn=1/(∑N)

Где Xn-абсолютный вес любого источника в цепочке, а N - кол-во всех источников в цепочке

Атрибуция с привязкой к позиции (U-shape) В этой модели источник получает определенный процент в зависимости от позиции.

По умолчанию:

40% — первому посещению,

40% — последнему посещению,

20% — поровну тем, что посередине (всем остальным).

Линейная с учетом давности взаимодействий Конверсия распределяется линейно согласно позиции источника в цепочке, доля для источника

Рассчитывается по формуле:

X(n)=(Номер позиции)/(Сумма номеров позиций всех источников в цепочке)*100%.

Позиции считаются от даты первого взаимодействия в цепочке.

Инвертированная линейная с учетом давности взаимодействий Конверсия распределяется линейно согласно позиции источника в цепочке, доля для источника.

Рассчитывается по формуле:

X(n)=(Номер позиции)/(Сумма номеров позиций всех источников в цепочке)*100%.

Позиции считаются от даты конверсии.



Пользовательские модели атрибуции

В Alytics вы можете под свои нужды настраивать модели атрибуции. Для этого вам нужно создать пользовательский тип модели атрибуции на основе одной из стандартных моделей атрибуции. Для этого необходимо перейти на страницу настройки целей. В любой цели в меню выбора модели атрибуции кликнуть на ссылку «Создать модель».

Создать модель.png

В открывшемся окне можно выбрать базовый тип и указать настройки:

Ретроспект600.jpg

Для всех типов цели доступны два параметра для настройки:

  1. Изменение ретроспективного окна: 120 дней по умолчанию, может быть уменьшено, либо увеличено до 600 дней.
  2. Исключения источников из мультиканальной цепочки: можно указать один или несколько наборов utm-меток, по которым будут исключены источники из цепочки.

Созданные пользовательские модели атрибуции становятся доступны. Их можно применить для любой цели. При расчете показателей цели для пользовательского типа, логика расчета выбранного базового типа дополняется указанными пользователем параметрами, которые влияют на мультиканальную цепочку:

  • Настройки ретроспективного окна определяют период, за который берутся связанные с конверсией сессии.
  • Правила исключения исключают из цепочки сессии источники, попадающие под правила исключения.

Статистика по целям пользовательского типа рассчитывается после создания, сначала за последние 90 дней в течении 24 часов и за весь период накопленной статистики в ближайшую субботу.



Ассоциированные конверсии

Ассоциированные конверсии - конверсии, в которых источник/канал участвовал в цепочке взаимодействий, но не был последним перед конверсией.

Доступные типы ассоциированных конверсий

Название Описание
Вспомогательное взаимодействие Конверсии присваивается каналу, если он не был последним в цепочке взаимодействий. В этой модели игнорируются прямые посещения.

Важно:

  • Одно достижение цели присваивается каждому источнику за каждую сессию в цепочке взаимодействий, если он не был последним в цепочке посещений.
  • Если в мультиканальной цепочке конверсии один источник, у данной конверсии нет вспомогательных взаимодействий.
  • Для целей и транзакций из Яндекс Метрики или Google Analytics:
    - статистика по ассоциированным конверсиям начинает собираться только с момента добавления их к отображению в проекте.
    - 100% ценности конверсии присваивается каждому источнику в цепочке взаимодействий, кроме последнего.

Если вам нужно пересобрать предыдущую статистику по ассоциированным конверсиям, свяжитесь с нами по почте support@alytics.ru.



Суммирование обычной конверсии и ассоциированной

В ряде случаев удобно суммировать обычную конверсию с ассоциированной. Для этого воспользуйтесь "Суммированием целей" нажав на кнопку "Создать составную цель":

Составная цель.png


Ассоциированная конверсия не равна по своей значимости обычной конверсии, поэтому при суммировании вы можете задавать для них разные весовые коэффициенты.

Обычная конверсия + Ассоциированная.png



Ограничения и возможности мультиканальной аналитики

  • Модели атрибуции и ассоциированные конверсии доступны для целей из CRM, CallTracking, Яндекс Метрики, Google Analytics.
  • При расчете мультиканальной аналитика по-умолчанию берется цепочка посещений за последние 120 дней от даты достижения конверсии (ретроспективное окно).
  • Мультиканальные цели можно использовать в модуле сквозной аналитики, автоправилах, статистика по ним доступна в скачиваемых csv-отчетах и отчетах по расписанию.
  • Мультиканальные цели не доступны в отчетах по РСЯ-площадкам Яндекс Директа и на внутренних уровнях Яндекс Маркета.
  • Если один источник участвует два раза в мультиканальной последовательности — при распределении ценности по модели атрибуции он два раза получает часть конверсии согласно модели атрибуции и позициям в цепочке.
  • Для целей и транзакций из Яндекс Метрики или Google Analytics: статистика по ассоциированным конверсиям начинает собираться только с момента добавления их к отображению в системе. Если вам нужно пересобрать предыдущую статистику по ассоциированным конверсиям, свяжитесь с нами по почте support@alytics.ru.
  • Для целей и транзакций из дополнительных профилей Google Analytics на текущий момент доступны следующие модели атрибуции: «Без учета мультиканальности», «Первое взаимодействие», «Вспомогательное взаимодействие».



Возможные причины расхождения итоговых значений конверсий по мультиканальным целям

Обратите внимание: по мультиканальным целям итоговое количество конверсий может не сходиться по следующим причинам:

  • В настройках проекта подключены не все дополнительные источники трафика,
  • Не подключено отображение not_set статистики для Яндекс Директ, Google Ads,
  • К проекту подключены не все кампании Яндекс Директ, Google Ads.